本书共十八章，分为三部分。第一部分为前七章，系统地介绍了单变量函数逼近论的基本内容，即赋范线性空间中...
2013.8
本书系统阐述了最小二乘估计理论与方法，从参数估计的角度来描述最小二乘估计问题，侧重理论的系统性和论证...
2020.6
本书第一版是面向二十一世纪课程教材，曾获教育部2002年全国普通高等学校优秀教材一等奖。本次修订主要根据...
2012.5
由于产生于逼近论的样条函数结合计算机技术与其他学科的联系日益紧密，特别是样条函数与研究离散对象的组合...
2020.5
本书总结各种广义的最小二乘问题的理论与计算的最新成果。主要包括最小二乘问题、总体最小二乘问题、等式约...
2020.2
本书主要针对总体最小二乘中观测数据可能存在的粗差问题进行研究。首先，详细介绍总体最小二乘的相关研究内...
2019.10
本书是一部全面介绍单变量和张量积样条函数理论的经典著作，为便于读者理解，书中呈现了样条理论在诸多领域...
2019.10
本书主要研究基于二元四次Box样条的多进制细分算法。在文中，我们对二进制Loop细分算法进行了推广，得到了...
2019.9
本书主要取材于申请者在该领域所取得的研究成果和进展，主要成果发表在IEEE神经网络、信号处理等汇刊上，数...
2019.9
本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值...
2019.3