机器学习与优化

本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实...

2018.4

机器学习

本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目,涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题:统计学习的...

2018.5

精通机器学习

机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚...

2018.2

深度学习

本书是一本关于深度学习的入门读物,阐述了深度学习的发展历程、相关基本概念和工作原理。介绍了两个当前流...

2017.

构建实时机器学习系统

本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析,利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测,并在架构案例中...

2017.8

机器学习实践

本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习...

2015.8

视觉机器学习20讲

本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andom Forest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、...

2015.

机器学习测试入门与实践

本书全面系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设,共15个章节,分为5部分。第1部分(第1-4章)基础知...

2020.9

机器学习

本书讨论了机器学习的基本问题和基本算法。从方便学习的目的出发,本书主要以聚类任务、回归任务、分类任务...

2020.7

机器学习的数学

本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必需的数学知识。全书由8章组成,内容包括微积分、线性代...

2020.8