本书从最切实可行的大数据方案选择方法着手，面向不懂大数据相关概念、不知道如何将大数据项目引入何种领域...
2016.11
本书介绍了异构信息网络挖掘的原理和方法，包括基于排名的聚类与分类、基于元路径的相似性搜索和挖掘、关系...
2016.9
这本书旨在探索数据科学家感兴趣的核心话题。它收集了各种数据源，并使用公开可用的R函数和R包评估这些数据...
2016.10
本书共分为14章，重点探讨了数据预处理的方法，包括数据获取、筛选、重构、建模、平滑以及降维，本书还介绍...
2016.9
从海量的数据中收集、分析、提取有价值的信息需要功能强大的分析工具，本书结合R软件详细介绍了数据挖掘和...
2016.10
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2016.9
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2016.8
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与...
2016.7
本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助...
2016.
本书共10章，比较全面地介绍了Hadoop技术，内容包括Hadoop技术组成，Hadoop安装与配置，HDFS文件系统，HBas...
2016.