大数据分析与营销完全攻略

本书紧扣“实战”,从两条线专业、深层讲解大数据营销,一条是横向案例线,通过大数据做得最好的10多个行业70...

2016.

大数据思维与应用攻略

本书的整体行文是基于“说些历史、话些故事、聊些技术、谈些思考”这样的思路展开的。全书共有13章,逻辑上分...

2016.7

Hadoop海量数据处理

本书介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总...

2016.8

大数据分析及应用实践

本书是“十二五”大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括:大数据基础知识、大数据整理、大数据分析、大...

2016.7

R语言与数据挖掘

本书主要分为三个部分,基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇(第1~5章)介绍了有关R语言的安装与使用、R...

2016.6

白话大数据与机器学习

本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点:概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析...

2016.6

一本书玩转数据分析

这是一本学习数据分析的速成宝典,从数据的采集讲起,到处理、分析方法,以及数据图表的可视化、数据库的建...

2016.

干净的数据

本书主要内容包括:在数据科学领域数据清理工作的重要作用,文件格式、数据类型、解码的基本概念,表单的关...

2016.5

大数据技术与应用

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息...

2016.3

实时分析

本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性:持续交付、结构松散和高基数,并阐释对...

2016.4