本书由戈登·贝尔奖获得者及其团队撰写，为高性能计算的入门读者构建了多路径的学习曲线，夯实基础的同时注...
2020.1
本书介绍了大数据分析所需的高性能基础设施以及高性能大数据分析领域的新技术和工具。在新兴分析类型方面，...
2018.12
本书由曙光牵头，参与单位有近20家，比较全面的反映了中国高性能计算应用的现状。主题内容涵盖高性能技术简...
2018.
本书围绕如何减少机器学习中标记标记样本的代价，研究了支持向量机与主动学习相关技术及应用，以尽可能少的...
2020.9
SVM基于结构风险最小化，克服了传统方法的过度拟合和陷于局部最小化问题，具有泛化能力强等优点; 使用核函...
2020.10
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是建立在弗拉基米尔·万普尼克（Vladimir Vapnik）提出的统计学...
2020.8
全书共分为七个章节，第一章的主要内容是支持向量机的简介，第二章的主要内容是文本的预处理，第三章的主要...
2020.6
本书主要介绍其完整的公理和定理系统，详细描述了新型数学结构的构造方法，重点介绍了0、1自扩张码的妙用。...
2020.3
本书主要论述了搭建高性能计算集群所涉及的基础知识以及相关的应用情况。书中包括高性能计算集群概况、并行...
2019.9
支持向量机是基于统计学习理论，以结构风险最小化为原则的一种针对小样本情况的新型机器学习方法，具有结构...
2019.8