这是一本着重介绍深度强化学习的学术界前沿进展与核心代码分析的书籍。本书对深度强化学习方面的重要学术进...
2020.2
本书由国际知名的人工智能研究者撰写，力求以简明、易懂的方式，以项目为导向，通过一系列的程序编写任务，...
2020.2
在机器学习大行其道的今天，机器学习平台也有着突飞猛进的发展。本书的立意就是使用机器学习平台积累和沉淀...
2020.1
生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论，着...
2020.1
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来，机器学习不仅在计算机科学的众多领域中...
2019.11
本书利用机器学习和数据挖掘技术，研究移动网络中传统方法无法解决的问题，包括将数据科学与移动网络技术进...
2019.12
本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统，以满足各种业务需求。本书讨论P...
2020.
本书讲解了如何以Python为语言、以PyTorch为工具进行深度学习实践。全书一共分为三个部分：第一部分（第1~4...
2019.10
本书主要介绍知识图谱以及面向知识图谱的深度学习技术近期取得的成果，集中介绍知识表示学习技术及其在知识...
2019.12
本书由浅入深地对TensorFlow进行了介绍，并对TensorFlow的本质、核心学习算法（线性回归、分类、聚类、隐马...
2019.9