本书以图文并貌的形式、浅显易懂的语言仔细讲解了深度学习的基础知识。从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建...
2019.12
本书首先讨论如何在机器学习项目中使用TensorFlow。并将深入到一个丰富的项目组合中，进而使用Tensorforest...
2019.
本书介绍终身机器学习这种高级机器学习范式，这种范式通过积累过去的知识持续地学习，并将所学到的知识用于...
2019.8
TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针...
2019.7
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2019.5
本书将带你了解特征工程的完整过程，使机器学习更加系统、高效。首先从理解数据开始——机器学习模型的成功取...
2019.6
本书的第1章从深度学习相关的基本概念开始，介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点，然后对深度学习...
2019.4
本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做...
2019.4
本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络...
2019.4
本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算...
2018.