神经网络与深度学习实战

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲...

2019.7

强化学习与深度学习

本书以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习、...

2019.6

深入浅出GAN生成对抗网络

本书主要分为3大部分,第一部分是主要介绍背景知识,包括python知识、数学知识以及深度学习与TensorFlow方...

2020.1

移动平台深度神经网络实战

本书第1~3章,介绍开发机器学习系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4~7章介绍...

2019.11

深度学习基础与实践

本书既覆盖足够的理论,又提供足够的实践,旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深...

2019.9

当计算机体系结构遇到深度学习

本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程,并追踪深度学习技术...

2019.4

深度强化学习原理与实践

本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起,通过简单的环境模型来逐步展开强化学习...

2019.1

强化学习与函数近似动态规划

本书针对连续变化的控制问题,重点集中在近似动态规划(DP)和强化学习(RL)方面。本材料主要面向系统与控...

2019.4

机器学习、深度学习与强化学习

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析,解决了目前这一领域偏向应用,数学理论较...

2019.5

基于机器学习获取用户画像的关联度指标研究

本书内容框架,是作者对基于机器学习获取用户画像的关联度指标的相关数据分析研究,从技能任务到主题式任务...

2019.11