本书以TensorFlow 1.2为基础，首先介绍了设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流...
2018.5
本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识...
2018.2
本书共分五部分：基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了Tensor...
2018.3
本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经...
2019.1
深度学习与类神经网络，是人工智能成长最快的领域，让计算机更接近人类的思考。本书将应用深入生活：手机语...
2018.
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，是目前最活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本，首先介绍...
2018.1
人工/机器智能是一个很大的领域，涉及到计算机体系结构，分布式系统，软硬件协同设计，算法与数据管理等等...
2018.
本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结...
2018.10
系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CN...
2018.4
本书是国内较早关于TensorFlow大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学...
2018.4