本书共分为四大部分:基础篇(1~10章)介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工...
2015.12
这本高阶教程将通过大量示例帮助你精通Hadoop,掌握Hadoop最佳实践和技巧。主要内容包括:Hadoop MapReduce...
2016.1
本书作者基于对Hadoop系统的实践,深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解,包含大量的实例和技巧,可帮助有一...
2015.10
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典。四位来自Cloudera的数据科学家不仅讲解了Spark,还通过实例...
2015.11
本书首先介绍YARN起源及其基本框架,对YARN中核心模块,如RPC通讯机制和状态机等进行了深入分析,并对其主...
2015.
这是一本技术深度与企业实践并重的著作,由百度顶尖的Hadoop技术工程师撰写,是百度Hadoop技术实践经验的总...
2015.3
本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详...
2015.12
网络数据量迅速增大的时代,亟需能高效迅捷分析处理数据的工具,Spark应运而生。本书由Spark开发者及核心成...
2015.9
本书共11章,分为三篇。基础篇(第1~3章),介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。...
2015.6
本书共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇...
2015.12