机器学习算法与应用

书籍简介:

本书内容涵盖经典的有监督机器学习算法，无监督机器学习算法，深度机器学习算法，阐述从浅层学习到深度学习，从简单的线性模型到复杂的神经网络非线性模型的原理与应用。书中每个章节遵循先简介理论基础，再构建数学模型，然后辅以实例分析，从理论到实践的讲解原则。每个章节可独立阅读，也可从前向后，从简到难，从浅层学习到深度学习，循序渐进学习。本书最大特色为机器学习算法的嵌入化应用，尤其对难于并行化的深度学习算法，详细介绍了在ARM处理器和FPGA硬件平台的实现步骤。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习算法与应用是清华大学出版社于2020.4出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－算法 的书籍。