本书收集了约100道深度学习的题目，涉及深度学习算法和应用两大方面，这些题目大部分在近年算法工程师的笔...
2020.1
本书共9章，提供原理解释、硬件结构讲解，同时配有示例和具体介绍。本书还特别结合硬件结构、优化的流程和...
2020.6
本书首先介绍了机器学习算法的基础知识，并介绍了算法的分析方法，然后说明了提升算法的核心理论，特别是其...
2020.5
本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线...
2020.1
本书旨在为读者建立一个完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，第一部分为深度学习的数学基础（第1...
2020.6
本书内容涵盖经典的有监督机器学习算法，无监督机器学习算法，深度机器学习算法，阐述从浅层学习到深度学习...
2020.4
随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升，音乐信息的分类检索及个性化推荐收到社会和...
2020.5
本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展、工作机理及其数学基础等。在...
2020.9
本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理...
2020.8
目前，市场上的机器学习算法和深度学习算法相关入门书籍大都过于理论化和数学化，提高了学习门槛，使得不具...
2020.9