本书收集了约100道深度学习的题目，涉及深度学习算法和应用两大方面，这些题目大部分在近年算法工程师的笔...
2020.1
本书收集了超过100道机器学习的题目，这些题目大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过，作者试图从实...
2018.8
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例...
2019.2
本书共9章，提供原理解释、硬件结构讲解，同时配有示例和具体介绍。本书还特别结合硬件结构、优化的流程和...
2020.6
本书首先介绍了机器学习算法的基础知识，并介绍了算法的分析方法，然后说明了提升算法的核心理论，特别是其...
2020.5
本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线...
2020.1
本书系统介绍机器学习中需要的主要数学知识以及机器学习算法的实现和应用场景，以机器学习的算法为主线，深...
2020.1
本书以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1～3...
2020.1
实性是本书的基本出发点，书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效...
2020.1
本书的核心视角是机器学习中的算法，旨在帮助读者掌握算法思想，熟悉相关的数学与统计学知识，并掌握必要的...
2019.3