深入浅出：工业机器学习算法详解与实战

书籍简介:

实性是本书的基本出发点，书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同，本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理，如如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。

书籍规格:

书籍信息归属:

深入浅出：工业机器学习算法详解与实战是机械工业出版社于2020.1出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－算法 的书籍。