书籍简介:

本书共分四部分，主要内容有：无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别，当下流行的监督和无监督学习算法及概述，以及完整的机器学习项目；使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割；使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习；使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。

书籍规格:

书籍详细信息
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	9787519849498 如需购买下载《基于Python的无监督学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	中国电力出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	88.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 18	装帧	平装
页数		印数

书籍信息归属:

基于Python的无监督学习是中国电力出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于软件工具－程序设计的书籍。