书籍简介:

本书基于Python进行讲解，主要介绍了无监督学习的理论和实践技巧。书中仔细概括了机器学习的各个概念，非线性聚类、分层聚类，了解模糊均值、高斯混合模型、神经网络分析、无监督模型的创建等核心内容也都囊括其中，非常适合读者全面细致地掌握无监督学习相关的理论和实践技巧。本书包括10章，前面9章不仅包括基本的代码示例，也包括基本的数学知识讲解，将原理与实践完美结合，既丰富了读者的基础知识，又提供了详尽的编程指导，第10章给出前面9章的问题答案，供读者参考。

书籍规格:

书籍详细信息
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	9787115540720 如需购买下载《Python无监督学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	79.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数	280	印数	2000

书籍信息归属:

Python无监督学习是人民邮电出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于软件工具－程序设计的书籍。