Python深度学习算法实践

书籍简介:

深度学习是人工智能（AI）学科中最受欢迎的领域之一，能够帮助你开发出复杂程度不一的多层模型。本书向你介绍了从基础到高级的深度学习算法，并告诉你如何使用TensorFlow从头开始实现这些算法。本书解释了如何构建自己的神经网络，介绍了TensorFlow这个强大的基于Python的机器学习和深度学习库。在此之后，你将了解到NAG、AMSGrad、AdaDelta、Adam、Nadam等梯度下降变体。接下来，带你深入学习循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）、长期短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）以及如何使用RNN生成歌词。然后，掌握广泛用于图像识别任务的卷积和胶囊网络的数学知识，学习机器如何使用CBOW，skip-gram和PV-DM来理解单词和文档的语义，探究包括InfoGAN和LSGAN在内的各种GAN以及自动编码器，例如卷积自动编码器和VAE。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python深度学习算法实践是东南大学出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP311.561 ,TP181 的主题关于 软件工具－程序设计－英文 ,机器学习－算法－英文 的书籍。