Python机器学习开发实战

书籍简介:

本书一共分为19章，1-7章是编程基础，为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个入门的基础。8-19章则介绍了机器学习领域中常用的算法，他们分别是线性回归，逻辑回归，神经网络，线性判别，最近邻算法，决策树与随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，主成分分析，奇异值分解，k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python机器学习开发实战是人民邮电出版社于2020.1出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。