Python机器学习实战

书籍简介:

全书共有8 章。第1 章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践，主要介绍之前章节的难点、易错点，以帮助读者查漏补缺。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python机器学习实战是人民邮电出版社于2018.10出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。