机器学习中的基本算法

书籍简介:

《机器学习中的基本算法》一书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法。第三至四章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第五、六章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一是数据的特征提取方法，另一是数据的聚类方法。第七、八章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。此书可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云计算、计算机科学与应用、数学与应用数学等本科专业中《机器学习》课程的教材，也可用作相关或相近学科研究生的参考教材。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习中的基本算法是科学出版社于2020.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－算法－教材 的书籍。