深度学习

书籍简介:

本书首先简单介绍机器学习、深度学习、强化学习的分类和基本概念；然后详细介绍深度学习的基本理论和算法，包括神经网络的关键技术、卷积神经网络的主要框架和应用实例、循环神经网络的模型和应用、深层神经网络的优化方法、深度学习模型的轻量化方案以及移动端深度学习案例；之后阐述强化学习的基本理论和算法，包括马尔科夫决策及传统强化学习算法、新型的多智能体学习、多任务学习等演进技术；最后探讨了深度学习与强化学习结合的设计思路及算法应用，介绍了迁移学习的概念及应用，介绍了深度学习在通信网络中的应用情况。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习是清华大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP183 ,TP181 的主题关于 机器学习 ,人工神经网络 的书籍。