深度学习进阶

书籍简介:

本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题，如迁移学习和多损失函数网络，并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域，包含精练的代码，能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。本书面向有Python经验的深度学习研究人员，以及希望踏入深度学习研究领域的实践者。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习进阶是机械工业出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP183 ,TP181 的主题关于 机器学习 ,人工神经网络 的书籍。