机器学习及应用

书籍简介:

本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习及应用是人民邮电出版社于2019.1出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。