机器学习原理及应用

书籍简介:

本书为配合大数据产业发展需要，主要介绍了什么是机器学习，机器学习的发展历程及研究现状、分类、应用前景，机器学习的基础理论，人工神经网络，主流的机器学习模型，机器学习方法，大数据时代的数据挖掘与机器学习，机器学习实用案例解析等内容。全书充分反映了机器学习的主要内容体系，结合最新的科技发展成果，注重理论的实际应用。本书可作为机械、电子、自动化等专业大学生的选修课程用书或参考书，也可作为从事大数据、人工智能研究和开发的科学工作者和工程技术人员的参考书，并且适合广大人工智能爱好者阅读。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习原理及应用是电子科技大学出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。