出版社:电子工业出版社
年代:2017
定价:79.0
深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书,你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归,深度学习的优化方法,多层全连接神经网络,卷积神经网络,循环神经网络以及生成对抗网络,同时从零开始对PyTorch进行学习,了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建,最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
曾芃壹, 著
王宇龙, 编著
(印) 毗湿奴·布拉马尼亚 (Vishnu Subramanian) , 著
孙玉林, 余本国, 著
张敏, 编著
(美) 谢林·托马斯 (Sherin Thomas) , (美) 苏丹舒·帕西 (Sudhanshu Passi) , 著
董洪义, 编著
陈云, 编著
(美) 伊恩·波特 (Ian Pointer) , 著