出版社:电子工业出版社
年代:2017
定价:69.0
本书主要分为10部分内容。第1章:PyTorch概述,第2章:PyTorch快速,第3章:PyTorch核对象:Tenosr和Variable,第4章:PyTorch神经络具箱,第5章:PyTorch常具模块,第6章:PyTorch实战指南,第7章:Example之ImageNet,第8章:Example之GAN,第9章:Example之强化学习,第10章:总结与展望。
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