基于Pytorch的深度学习

书籍简介:

本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch，然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构，并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。本书的主要内容有：学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于Pytorch的深度学习是中国电力出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。