出版社:中国电力出版社
年代:2020
定价:68.0
本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch,然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构,并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。本书的主要内容有:学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于Pytorch的深度学习站内查询相似图书 | ||
9787519848323 如需购买下载《基于Pytorch的深度学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 中国电力出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 68.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 18 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
(印) 毗湿奴·布拉马尼亚 (Vishnu Subramanian) , 著
张敏, 编著
(美) 谢林·托马斯 (Sherin Thomas) , (美) 苏丹舒·帕西 (Sudhanshu Passi) , 著
曾芃壹, 著
陈云, 编著
(美) 伊恩·波特 (Ian Pointer) , 著
王宇龙, 编著
廖星宇, 编著
孙玉林, 余本国, 著