基于Pytorch的深度学习
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基于Pytorch的深度学习

(美) 伊恩·波恩特 (Ian Pointer) , 著

出版社:中国电力出版社

年代:2020

定价:68.0

书籍简介:

本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch,然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构,并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。本书的主要内容有:学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787519848323
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出版地北京出版单位中国电力出版社
版次1版印次1
定价(元)68.0语种简体中文
尺寸26 × 18装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

基于Pytorch的深度学习是中国电力出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。