一

二

一、离散型随机变量的均值(数学期望) 设随机变量X的可能取值为a1,a2,…,ar,取ai的概率为pi(i=1,2,…,r),即X的分布列为P(X=ai)=pi(i=1,2,…,r).定义X的均值为a1P(X=a1)+a2P(X=a2)+…+arP(X=ar)=a1p1+a2p2+…+arpr,即随机变量X的取值ai乘上取值为ai的概率P(X=ai)再求和. X的均值也称作X的数学期望(简称期望),它是一个数,记为EX,即EX=a1p1+a2p2+…+arpr.均值EX刻画的是X取值的“中心位置”,这是随机变量X的一个重要特征.