2019-2020学年北师大版选修1-2 回归分析 课时作业
2019-2020学年北师大版选修1-2        回归分析  课时作业第1页

 1.某化工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值,计算得i=52,i=228,=478,iyi=1849,则y与x之间的回归方程为________.

答案 \s\up6(^(^)=947+2.62x

解析 利用公式\s\up6(^(^)=n,x(i=1,n,x),\s\up6(^(^)=\s\up6(-(-)-b\s\up6(-(-)代入数据即可求得.

知识点二 回归分析的基本思想

2.甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量x,y的回归模型时,分别选择了4种不同模型,计算可得它们的相关指数R2分别如下表:

甲 乙 丙 丁 R2 0.98 0.78 0.50 0.85

哪位同学建立的回归模型拟合效果最好?(  )

A.甲 B.乙 C.丙 D.丁

答案 A

解析 相关指数R2越大,表示回归模型的拟合效果越好.

3.如图所示是四个残差图,其中回归模型的拟合效果最好的是(  )

答案 B