1.对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，则下列说法中不正确的是(　　)

　　A．由样本数据得到的线性回归方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)必过样本点的中心(\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－))

　　B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

　　C．用相关指数R2来刻画回归效果，R2的值越小，说明模型的拟合效果越好

　　D．若变量y和x之间的相关系数r＝－0.936 2，则变量y与x之间具有线性相关关系

　　解析：选C.R2的值越接近1，说明残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好．

　　2.如图所示的是一组观测值的四个线性回归模型对应的残差图，则对应的线性回归模型的拟合效果最好的残差图是(　　)

　　解析：选A.残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适，所以选A.

　　3.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表：

广告费用x(万元) 4 2 3 5 销售额y(万元) 49 26 39 54 　　根据上表可得线性回归方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)中的\s\up6(^(^)为7.4，据此模型预测广告费用为6万元时销售额为(　　)

　　A．61.6万元 B．63.5万元

　　C．65.7万元 D．72.0万元

　　解析：选B.由表可计算\s\up6(－(－)＝＝，\s\up6(－(－)＝＝42，因为点在回归直线\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)上，且\s\up6(^(^)为7.4，所以42＝7.4×＋\s\up6(^(^)，解得\s\up6(^(^)＝7.1，故线性回归方程为\s\up6(^(^)＝7.4x＋7.1，令x＝6，得\s\up6(^(^)＝63.3.

　　4.如果散点图中的所有的点都在一条斜率不为0的直线上，则残差为________，相关指数R2＝________.

解析：由题意知，yi＝\s\up6(^(^)i，所以相应的残差\s\up6(^(^)i＝yi－\s\up6(^(^)i＝0.