2019-2020学年北师大版选修1-2 回归分析 课时作业
2019-2020学年北师大版选修1-2        回归分析     课时作业第3页

  =-20(x-6.25)2+361.23.

  当且仅当x=6.25时,L取得最大值.

  故当单价定为6.25元时,工厂可获得最大利润.

  8.已知某商品的价格x(元)与需求量y(件)之间的关系有如下一组数据:

x 14 16 18 20 22 y 10 10 7 5 3   (1)画出y关于x的散点图;

  (2)求出回归直线方程;

  (3)计算R2的值,并说明回归模型拟合程度的好坏.(参考数据:\s\up6(-(-)=18,\s\up6(-(-)=5.4,x=1660, y=327, xiyi=620, (yi-\s\up6(^(^)i)2=0.3,(yi-\s\up6(-(-))2=51.2)

  解:(1)散点图如图所示:

  

  (2)因为\s\up6(-(-)=18,\s\up6(-(-)=5.4,x=1 660,, xiyi=620,

  所以\s\up6(^(^)=∑,\s\up6(5i=1=-1.15

  \s\up6(^(^)=\s\up6(-(-)-\s\up6(^(^)\s\up6(-(-)=26.1.

  即所求回归直线方程为:

  \s\up6(^(^)-1.15x+26.1.

  (3)因为(yi-\s\up6(^(^)i)2=0.3,

(yi-\s\up6(-(-))2=51.2,