2019-2020学年北师大必修三 1.8 最小二乘估计 学案
2019-2020学年北师大必修三  1.8  最小二乘估计 学案第1页

  

  

  [航向标·学习目标]

  1.在探索多种方法确定线性回归直线的过程中,体会最小二乘的思想方法.

  2.能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.

  [读教材·自主学习]

  1.最小二乘法:如果有n个点:(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),可以用下面的表达式来刻画这些点与直线y=a+bx的接近程度:

  \s\up3(01(01)[y1-(a+bx1)]2+[y2-(a+bx2)]2+...+[yn-(a+bxn)]2.

  使得上式达到最小值的直线y=a+bx就是我们所要求的直线,这种方法称为\s\up3(02(02)最小二乘法.

  2.线性回归方程:如果用\s\up6(-(-)表示,用\s\up6(-(-)表示,则可以求得b=

  \s\up6(-(x1-\o(x,\s\up6(-)=\s\up3(03(03)\s\up6(-(x,\s\up6(-).a=\s\up6(-(-)-b\s\up6(-(-).这样得到的直线方程称为线性回归方程,a,b是线性回归方程的系数.

  [看名师·疑难剖析]

  1.求线性回归方程的步骤

  (1)列表xi,yi,xiyi.

(2)计算\s\up6(-(-),\s\up6(-(-),,iyi.