本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农...
2018.10
本书探索了一系列广泛应用的机器学习技术，用实际例子揭示了常见数据中隐藏的处理技巧和窍门。本书还探讨了...
2018.5
凸二次规划问题由于其最优解的全局性，在优化问题乃至机器学习方法中占有重要的研究地位，而支持向量机问题...
2018.3
本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系，阐述FM模型的灵活性和普适性；从特征的高阶交互...
2018.12
深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面...
2018.12
深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面...
2018.12
本书属于经济类图书。深度学习作为人工智能的底层技术，已经深入我们生活的方方面面，从语音识别、图像识别...
2019.1
随着无线传感器、多机器人和认知网络等的发展和应用，网络环境下的分布式优化与学习问题越来越受到关注，并...
2019.1
本书共分9章，主要内容有：总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别...
2018.11
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部...
2018.11