本书介绍了机器学习的完整学习路径，系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义，结合Python常见库...
2019.2
本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章...
2019.1
数据降维技术是高维数据分析与处理中的关键技术之一，近年来受到研究者们的广泛关注。本书结合作者近几年的...
2018.11
机器学习技术能够解决计算机安全问题，并最终为攻防双方之间的猫鼠游戏画上一个句号吗？或者说这只是炒作？...
2018.10
深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的，容易上手的深度学习开源框架，目前已得到...
2018.8
深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类...
2018.7
本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播...
2018.7
生成模型在数据科学家中获得了广泛的普及，主要是因为它们有助于构建从源中消耗原始数据的AI系统。与监督学...
2018.6
机器学习所涉及复杂的统计学知识困扰了很多开发者。知晓统计学知识，可以帮助你为给定的问题构建强壮的机器...
2018.8
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较...
2018.6