精通机器学习

机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚...

2018.2

深度学习

本书介绍了深度学习原理及其实现,包括开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析(Kaldi采用C++编写),附...

2018.

机器学习与应用

本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念,数学知识,经典的机器学习算法、深度学习算...

2018.

机器学习精讲

本书按照几何直觉、算法思想和实际应用(涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理...

2018.10

机器学习

本书从介绍统计学习的基本概念开始,如分类和回归等,逐步探索各种机器学习算法,如决策树、支持向量机和贝...

2018.11

深度学习实践

本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧,首先介绍深度学习的趋势和业内动态,然后介绍Caffe的基础...

2018.10

PyTorch机器学习从入门到实战

近年来,基于深度学习的人工智能掀起了一股热潮。本书是一本使用PyTorch深度学习框架的入门图书,从深度学...

2018.10

机器学习实战

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机...

2018.7

神经网络与PyTorch实战

全书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识,并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问...

2018.8

机器学习

本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯...

2018.9