机器学习

书籍简介:

本书从介绍统计学习的基本概念开始，如分类和回归等，逐步探索各种机器学习算法，如决策树、支持向量机和贝叶斯网络等，并学习如何将它们与其他OpenCV功能结合起来。最终深入到当今这个领域最热门的话题：深度学习。在本书的最后，作者还分享了很多关于实际处理机器学习问题的宝贵经验，这些经验对从头开始开发自己的机器学习算法非常有帮助。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习是机械工业出版社于2018.11出版的中图分类号为 TP391.413 ,TP181 的主题关于 机器学习 ,图象处理软件－程序设计 的书籍。