深度学习导论

本书由国际知名的人工智能研究者撰写,力求以简明、易懂的方式,以项目为导向,通过一系列的程序编写任务,...

2020.3

机器学习导论

自1950以年来,机器学习技术已经发展了近70年,研究者提出了众多理论、模型和算法,取得了无数令人瞩目的成...

2020.4

人工智能算法与实战

本书可视为一本以问题为导向的书籍, 非常适合具备一定数据基础和Python基础的读者学习,作为一本数据科学的...

2020.7

分布式机器学习实战

本书以分布式机器学习为主线,对其依赖的大数据技术进行详细介绍,并对目前主流的分布式机器学习框架和算法...

2020.5

超限学习机

本书全面归纳机器学习领域中基于超限学习机(ELM)的数据分析技术概念、内涵及发展历程;在详细陈述相关理...

2020.8

深度学习及其应用

本书对深度学习的基本理论进行了详细阐述,又结合当前深度学习的应用情况,对如何更好地应用深度学习进行了...

2020.4

Scikit-learn机器学习详解

本书主要内容包括:机器学习的概念,Scikit-learn的预备基础模块(NumPy、Pandas、SciPy库和Matplotlib),...

2021.1

机器学习实战

本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Ke...

2020.9

人工智能

目前我国人工智能教育与科研领域所使用的基础软硬件多为国外开发研制,其中Nvidia GPU占据了大部分市场。在...

2020.9

人工智能

本书按照符号主义、连接主义、学习主义、行为主义、进化主义、群体主义等人工智能实现途径对人工智能中涉及...

2020.8


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