TinyML

TinyML是指微型机器学习,更准确地说,它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技...

2020.8

基于机器学习的数据缺失值填补

全书共8章,从内容逻辑上可分为四部分。第一部分为第1~3章,首先介绍缺失值填补领域的数据缺失机制、基本概...

2020.9

从零开始学TensorFLow 2.0

本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起,深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战,并配合项目实战案例,重点介绍使...

2020.9

飞桨PaddlePaddle深度学习实战

本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章,主要分为三个部分。第一部分为...

2020.8

商用机器学习

本书是了解机器学习的实用书,向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具,不需要使用微积分、矩阵或...

2020.8

基于Pytorch的深度学习

本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch,然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网...

2020.7

基于深度学习的社会信息挖掘应用实例分析

本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果,以应用实践中的若干问题为研究对象,探索了基于深度神经...

2020.7

强化学习入门

本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术,共分为三...

2020.8

深度学习进阶

本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Kera...

2020.7

机器学习

本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法,重点讨论了当前的两项研究热点——神经网络和核方法。全书...

2020.7


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