PyTorch是基于Python的张量和动态神经网络，作为近年来较为火爆的深度学习框架，它使用强大的GPU能力,提供...
2020.4
本书系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先，详细介绍了面向文本数据的...
2020.3
这是一本着重介绍深度强化学习的学术界前沿进展与核心代码分析的书籍。本书对深度强化学习方面的重要学术进...
2020.2
本书分为6章，内容包括机器学习概述、机器学习数据特征、机器学习分类算法、机器学习场景应用，并在机器学...
2020.2
本书从基础知识开始，介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法，主要内容包括 PyTorch的使用、...
2020.11
精心选取十个大数据与机器学习的实战案例，采用迭代递进模式，边理论边实践，深入浅出，让读者在工程实践中...
2020.9
作为机器学习的核心，本书介绍的基于贝叶斯推论的机器学习，其基本思想是将数据及数据产生的过程视为随机事...
2020.9
本书首先简单介绍机器学习、深度学习、强化学习的分类和基本概念；然后详细介绍深度学习的基本理论和算法，...
2020.9
本书内容轻松，但涵盖面很广，实战性也很强，主要包括机器学习的基本原理、机器学习相关的极简数学知识和Py...
2020.10
本书系统论述模式识别的基本理论与方法，由浅入深地介绍一些较为经典的模式识别算法及其近期的相关发展。本...
2020.10