数据挖掘与机器学习

本书为大数据专业应用型人才培养规划教材之一,主要介绍数据挖掘的基本概念、 功能与应用领域、Pandas 模块...

2020.1

机器学习的数学

本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必需的数学知识。全书由8章组成,内容包括微积分、线性代...

2020.8

智能之门

本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的,是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门...

2020.7

机器学习从原理到应用

本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。针...

2020.8

机器学习简明教程

本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先,详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备...

2020.4

深度学习

人工智能与机器学习概念、关系,机器学习主要类型和方法,人工神经网络定义、主要类型和方法,人工神经网络...

2020.5

机器学习与视觉感知

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展,包括机器学习的...

2020.9

深度学习实践教程

本书共分为7章,从深度学习基础入手,介绍深度学习中的基本概念及涉及的基本数学知识,引领读者动手搭建实...

2020.8

机器学习与人工智能

本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法,包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特...

2020.5

机器学习方法及应用

本书介绍常用机器学习方法,综述各主要方法的应用现状,通过各章的案例详细描述,让读者系统掌握机器学习方...

2020.5


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