机器学习方法及应用

书籍简介:

本书介绍常用机器学习方法，综述各主要方法的应用现状，通过各章的案例详细描述,让读者系统掌握机器学习方法。本书应用案例采用Python语言编写，并提供下载网址。数据是载体，智能是目标，而机器学习则是从数据通往智能的技术途径。机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。本书内容包括机器学习概述、决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习。本书介绍了常用的机器学习方法，并综述各主要方法的应用现状。通过各章案例的详细描述，读者可以系统地掌握机器学习方法。本书应用案例采用Python语言编写，并提供下载网址。本书适合作为高等院校人工智能、数据科学与大数据等计算机类专业的本科生及研究生的课程教材，也适合作为机器学习爱好者的参考读物。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习方法及应用是中国铁道出版社有限公司于2020.5出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－高等学校－教材 的书籍。