新手学数据分析

本书介绍的数据分析主要是针对于职场中的整个数据分析流程所必须掌握的知识,其具体内容包括职场中数据分析...

2017.

大数据应用分析技术与方法

本书从实际应用的角度,由浅入深介绍了大数据分析的实用技术与方法,具有很强的指导性和可操作性,对于从事...

2018.

数据虚拟化

数据虚拟化可以使商务智能系统的数据架构更简单、更便宜、更敏捷。本书讨论关于数据虚拟化的“是什么”“为什...

2017.7

数据革命

信息技术革命给我们留下大量数据,在生活和工作中利用这些数据辅助决策,会带领我们进入一个新时代 - 数据...

2017.

图形数据可视化

本书主要探讨理解图形数据、建立图形数据结构以及创建有意义的可视化的方法。书中通过精彩的实例分析和令人...

2017.11

PySpark实战指南

本文从Spark的基本特点出发,借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化...

2017.9

大数据治理与安全

作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界最新动态与...

2017.8

大数据、数据挖掘与智慧运营

本书是大数据和数据挖掘领域的应用型科技图书,主要面向通信和互联网行业从事大数据和数据挖掘相关工作的人...

2017.

社交大数据挖掘

本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题,系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术,重点介绍...

2017.8

R图形化数据分析

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可...

2017.8