本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用...
2020.9
这是一个充斥着数据和图表的世界。随着社交媒体的发展，每个人都成了信息来源；我们获取和传播的信息越来越...
2020.5
大数据功能的广泛应用，促进了数字经济的蓬勃兴起。由五所相关高校联合大数据分析硕士培养协同创新平台，具...
2020.8
本书分为两篇：第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题；第二篇为“实战”，介绍如...
2020.10
图分析可以揭示复杂系统和大规模网络的运作机制，图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架，有助于更...
2020.9
本书介绍借助人工智能处理大数据，读者将学习使用机器学习算法（如k—means、SVM、RBF和回归）来执行高级数...
2020.6
本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问...
2020.1
精心选取十个大数据与机器学习的实战案例，采用迭代递进模式，边理论边实践，深入浅出，让读者在工程实践中...
2020.9
大学生所接受的数据类先导或通识教育较为分散，不够深入，且理论多实操少，不能有效提升其数据素养和核心竞...
2020.9
本书作者吉恩·保罗·艾森结合数学与统计学的实践经验，介绍了语音、视频、图像等非结构化数据分析在用户获取...
2020.7