2019-2020学年人教A版选修1-2 　回归分析的基本思想及其初步应用 课时作业

　　1.设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系．根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，...，n)，用最小二乘法建立的回归方程为\s\up6(^(^)＝0.85x－83.71.则下列结论中不正确的是(　　)

　　A．y与x具有正的线性相关关系

　　B．回归直线过样本点的中心(\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－))

　　C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg

　　D．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为56.79 kg

　　解析：选D　回归方程中x的系数为0.85＞0，因此y与x具有正的线性相关关系，A正确；

　　由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心(\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－))，B正确；

　　依据回归方程中\s\up6(^(^)的含义可知，x每变化1个单位，\s\up6(^(^)相应变化约0.85个单位，C正确；

　　用回归方程对总体进行估计不能得到肯定结论，故D不正确．

　　2.甲、乙、丙、丁4位同学各自对A，B两变量做回归分析，分别得到散点图与残差平方和(yi－\s\up6(^(^)i)2，如下表：

甲 乙 丙 丁 散点图 残差平方和 115 106 104 103 　　

　　哪位同学的试验结果体现拟合A，B两变量关系的模型拟合精度高？(　　)

　　A．甲 B．乙

　　C．丙 D．丁

　　解析：选D　从题中的散点图上来看，丁同学的散点图中的点更加近似在一条直线附近；从残差平方和来看，丁同学的最小，说明拟合精度最高．

　　3.(福建高考)已知x与y之间的几组数据如下表：

x 1 2 3 4 5 6 y 0 2 1 3 3 4