所以\s\up6(^(^)＝8－0.76×10＝0.4，

　　所以\s\up6(^(^)＝0.76x＋0.4，

　　把x＝15代入得到\s\up6(^(^)＝96.]

　　二、填空题

　　4.如图所示，对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，...，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，...，10)，得散点图(2)．由这两个散点图可以判断________．

　　①变量x与y正相关，u与v正相关；

　　②变量x与y正相关，u与v负相关；

　　③变量x与y负相关，u与v正相关；

　　④变量x与y负相关，u与v负相关．

　　③　[由图(1)知，x与y是负相关，由图(2)知，u与v是正相关，故③正确．]

　　5.一轮又一轮的寒潮席卷全国．某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，数据如下表：

月平均气温x/℃ 17 13 8 2 月销售量y/件 24 33 40 55 　　由表中数据算出线性回归方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)中的\s\up6(^(^)≈－2.气象部门预测下个月的平均气温约为6 ℃，据此估计，该商场下个月羽绒服的销售量的件数约为________．

　　46　[∵样本点的中心为(10,38)，

　　∴38＝－2×10＋\s\up6(^(^).

　　∴\s\up6(^(^)＝58，即\s\up6(^(^)＝－2x＋56.

　　∴当x＝6时，y＝44.]

　　6.在2019年1月15日那天，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

价格x(元) 9 7.5 m 8.5 11 销售量y(件) 11 n 8 6 5 由散点图可知，销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是\s\up6(^(^)＝－1.2x＋40，且m＋n＝20，则其中的n＝________.