2018-2019学年人教B版   选修1-2    1.2   回归分析   作业
2018-2019学年人教B版   选修1-2    1.2   回归分析    作业第3页

53.29,所以残差e ̂=y-y ̂=53-53.29=-0.29.

8.某企业想通过做广告来提高销售额,经预测可知本企业产品的广告费(单位:百万元)与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据:

2 4 5 6 8 30 40 60 50 70

由表中的数据得线性回归方程为,其中,由此预测当广告费为7百万元时,销售额为__________万元.

【答案】63

【解析】根据已知数据可知: .

.当时, .

9.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.

单价(x元) 4 5 6 7 8 9 销量(y件) 90 84 83 80 75 68

由表中数据求得线性回归方程y ̂=-4x+a,则x=10元时预测销量为__________件.

【答案】66.

【解析】分析:计算样本中心,代入回归方程解出a,得到回归方程,再计算当x=10时的预测值,进而得到答案.

详解:由题得:

█(x ̅=1/6(4+5+6+7+8+9)=13/2@y ̅=1/6(90+84+83+80+75+68)=80@∴a ̂=80+4×13/2=106@∴x=10⇒y ̂=106-40=66)

故答案为66.

点睛:本题考查了线性回归方程的性质,利用线性回归方程进行预测,属于中档题

三、解答题

10.现从某班的一次期末考试中,随机的抽取了七位同学的数学(满分150分)、物理(满分110分)成绩如下表所示,数学、物理成绩分别用特征量表示,

特征量 1 2 3 4 5 6 7 t 101 124 119 106 122 118 115