2019-2020学年人教A版选修2-3 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 作业
2019-2020学年人教A版选修2-3 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 作业第3页

  故填-1.

  答案:-1

  8.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间的关系如下表:

x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70   y与x的线性回归方程为\s\up8(^(^)=6.5x+17.5,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为________.

  解析:因为y与x的线性回归方程为\s\up8(^(^)=6.5x+17.5,当x=5时,\s\up8(^(^)=50,当广告支出5万元时,由表格得y=60,故随机误差的效应(残差)为60-50=10.

  答案:10

  9.某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:

x 3 4 5 6 7 8 9 y 66 69 73 81 89 90 91   已知7i=1x=280,7i=1xiyi=3 487.

  (1)求\s\up8(—(—),\s\up8(—(—);

  (2)已知纯利y与每天销售件数x线性相关,试求出其回归方程.

  解:(1)\s\up8(—(—)==6,

  \s\up8(—(—)==.

  (2)因为y与x有线性相关关系,

  所以\s\up8(^(^)=∑,\s\up8(7i=1==4.75,

  \s\up8(^(^)=-6×4.75=≈51.36.

  故回归方程为\s\up8(^(^)=4.75x+51.36.

  10.某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价,将产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据(xi,yi)(i=1,2,...,6),如表所示:

试销单价x/元 4 5 6 7 8 9