第1章 统计案例

　　1．独立性检验

　　所谓的独立性检验，就是根据采集的数据，利用公式求出χ2的值，比较χ2与临界值的大小关系，来判断两个变量是否相关的问题，是一种假设检验．

　　独立性检验问题的基本步骤为：

　　(1)找相关数据，作列联表；

　　(2)求统计量χ2；

　　(3)判断可能性，注意与临界值作比较，得出事件有关的确信度．

　　若χ2>10.828，则有99.9%的把握认为"x与y有关系"；

　　若χ2>7.879，则有99.5%的把握认为"x与y有关系"；

　　若χ2>6.635，则有99%的把握认为"x与y有关系"；

　　若χ2>5.024，则有97.5%的把握认为"x与y有关系"；

　　若χ2>3.841，则有95%的把握认为"x与y有关系"；

　　若χ2≥2.706，则有90%的把握认为"x与y有关系"；

如果χ2<2.706，就认为没有充分的证据显示"x与y有关系"．