1．回归分析

回归分析是对具有 的两个变量进行统计分析的一种常用方法，回归分析的基本步骤是画出两个变量的 ，求 ，并用回归方程进行预报．

2．线性回归模型

（1）在线性回归方程中，， ．

其中 ， ，称为样本的中心．

（2）线性回归模型，其中称为 ，自变量称为 变量，因变量称为 变量．

温馨提示：是回归直线的斜率的估计值，表示每增加一个单位，的平均增加单位数．

3．刻画回归效果的方式

方式方法 计算公式 刻画效果 越 ，表示回归的效果越好 残差图 称为相应于点的残差， 残差点 地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适，其中这样的带状区域的宽度 ，说明模型拟合精确度越高 残差平方和 残差平方和越 ，模型的拟合效果越好