2018-2019学年人教A版选修1-2 回归分析的基本思想及其初步应用 学案
2018-2019学年人教A版选修1-2       回归分析的基本思想及其初步应用     学案第2页

K知识参考答案:

1.相关关系 散点图 回归方程

2.(1) (2)随机误差 解释 预报

3. 接近于1 比较均匀 越窄 小

K-重点 了解随机误差、残差、残差分析的概念,会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果,掌握建立回归模型的步骤 K-难点 通过对典型案例的探究,了解回归分析的基本思想方法和初步应用 K-易错 不能准确理解概念和参数的含义 概念辨析

有下列说法:

①线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线,使之贴近这些样本点的数学方法;

②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示;

③通过回归方程可以估计观测变量的取值和变化趋势;

④因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程,所以没有必要进行相关性检验.

其中正确命题的个数是

A.1 B.2

C.3 D.4

【答案】C